O presente trabalho tem como objetivo apresentar os resultados obtidos a partir de uma análise multicritério realizada em ambiente de Sistemas de Informação Geográpafica , onde foi utilizado o método de análise denominado Mineração de Dados (do inglês Data Mining), como forma de se obter um mapa indicativo do potencial espeleológico para ocorrência de cavidades naturais subterrâneas. O projeto teve como objetivo final o planejamento e direcionamento das atividades de campo, que resultou na definição de cinco classes de potencial: Alto, Alto-Médio, Médio, Médio-Baixo e Baixo, permitindo assim o direcionamento das equipes para as áreas de Alto e Alto-médio potencial, representando uma redução de 80% da área a ser prospectada, minimizando os custos do projeto e a exposição ao risco de profissionais em campo.
The aim of this paper is to present the results that were obtained through a multi-criteria analysis performed in a Geographic Information System platform. In this article, the analysis method known as Data mining was used as a way of obtaining an indicative map of the speleological potential for the occurrence of underground natural caves. The project’s ultimate goal was to aid the planning of field work, leading to the definition of five levels of potential: High, HighMedium, Medium, Medium-Low and low. This classification will allow the strategic placement of teams in the areas with High and High-Medium potential, representing an 80% reduction in the area to be prospected, minimizing, as a result, the project costs and the field workers’ exposure to risks
Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto Vol 19, 2019 – 96047